Comment les transmetteurs intelligents permettent une maintenance prédictive

Dans le modèle traditionnel de maintenance des équipements industriels, quel que soit l’état de l’équipement, une période de temps fixe est suivie pour l’arrêt et la maintenance. Cette méthode est coûteuse et risque de passer à côté de la véritable période naissante des défauts. Aujourd'hui, avec la maturité de la technologie des transmetteurs intelligents, une stratégie de maintenance plus avancée et plus économique – la maintenance prédictive (PdM) – devient une nouvelle norme dans l'industrie des procédés. Les experts techniques de Yuyao Environmental Engineering Automation Instrument Factory ont souligné que les émetteurs intelligents modernes ne sont plus de simples collecteurs de données, mais également des « moniteurs de santé » installés sur les équipements, fournissant la source de données la plus critique pour la maintenance prédictive.

Le cœur de la maintenance prédictive consiste à surveiller en permanence les paramètres d'état de fonctionnement des équipements (tels que les vibrations, la température, la pression, etc.) et à utiliser l'analyse des données pour identifier les caractéristiques précoces des défauts, afin d'organiser la maintenance de manière planifiée avant qu'un défaut ne se produise. Les émetteurs intelligents jouent à cet égard un rôle irremplaçable. Prenons comme exemple le transmetteur de pression intelligent produit par Environmental Instruments. En plus de fournir la variable principale du processus (valeur de pression) de 4 à 20 mA, son microprocesseur intégré peut également surveiller et diagnostiquer en continu plusieurs indicateurs de santé de lui-même et du processus.

Par exemple, il peut surveiller l'enregistrement des températures extrêmes du module capteur, la stabilité du courant de sortie et la légère tendance à la dérive du point zéro et de l'échelle. Des transmetteurs intelligents plus avancés peuvent également analyser la fréquence et la structure des fluctuations de pression du procédé. Des schémas de fluctuation anormaux sont souvent des signes précoces de cavitation de la pompe, d'oscillation de vanne ou de blocage de canalisation. Toutes ces données de diagnostic peuvent être intégrées de manière transparente au système de gestion des actifs (AMS) de l'usine ou à la plate-forme logicielle de maintenance prédictive via des protocoles de communication numériques tels que HART, Profibus PA ou FF.

En collectant et en analysant ces « données de santé » multidimensionnelles sur une longue période, le système peut construire un modèle numérique du fonctionnement normal de l'équipement. Une fois que les données en temps réel continuent de s'écarter du modèle, le système émettra automatiquement une alerte précoce, invitant le personnel de maintenance à prêter attention aux problèmes potentiels spécifiques avec un équipement spécifique. Par exemple, « Le transmetteur de pression de sortie de la pompe d'alimentation n° 3 présente des caractéristiques d'oscillation à basse fréquence et la roue est suspectée d'être légèrement usée. Il est recommandé de vérifier le prochain arrêt planifié. » Cela révolutionne la nature réactive de la maintenance, en transformant les activités de maintenance de « basées sur le temps » à « basées sur l'état ».

Environmental Instruments renforce continuellement ses capacités dans ce domaine avec sa nouvelle génération de produits. L'entreprise estime que fournir des transmetteurs intelligents dotés de puissants diagnostics intégrés et d'une sortie de données stable est une étape fondamentale pour aider les clients à réaliser la transformation numérique et à évoluer vers des usines intelligentes. À l’avenir, la valeur du transmetteur ne résidera pas seulement dans la mesure elle-même, mais aussi dans les informations détaillées qu’il véhicule pour optimiser le fonctionnement et la maintenance de l’ensemble du système de production.